Was bedeutet Data Literacy?

4 Wichtige Fähigkeiten, die unter Data Literacy fallen

Ähnlich wie bei der Alphabetisierung als allgemeinem Konzept geht es bei "Data Literacy" um die Fähigkeiten, die für die Arbeit mit Daten erforderlich sind. Wenn wir datenkompetent werden, können wir die riesigen Informationsmengen, die uns zur Verfügung stehen, nutzen, um faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Datenkompetenz ist nicht auf Datenwissenschaftler oder Analysten beschränkt. Es geht nicht um Codierung und komplizierte Tools oder Programme, sondern um die Beherrschung von vier wichtigen Fähigkeiten:

1. Bei Daten geht es darum, die grundlegenden Konzepte zu verstehen, wie sie erhoben werden und was man mit ihnen tun kann. Manchmal ist es noch wichtiger, die Grenzen der Daten zu kennen.
2. Daten gibt es in vielen Formen, Farben und Größen, sie können aus einer Vielzahl von Quellen stammen und unvollständig oder vollständig sein. Wenn man weiß, wie man mit Daten umgeht und wie man mit ihren Unzulänglichkeiten umgeht, kann man sie für die eigene Anwendung aufbereiten.
3. Statistische Grundkenntnisse sind für eine erfolgreiche Datenanalyse unerlässlich. Die Kenntnis der gängigsten statistischen Methoden ist wichtig, um zu verstehen, welche Fragen gestellt und wie die Ergebnisse interpretiert werden können.
4. Gute Kommunikation wird benötigt, um alle Daten und Informationen zu visualisieren und zu verstehen sowie die Ergebnisse an Kolleg*innen weiterzugeben. Datenübersetzer*innen und Datenvisualisierer*innen, die in der Lage sind, Datenwissen zu vermitteln, sind zwei beliebte und zunehmend relevante Rollen, die von Mitarbeiter*innen in allen Abteilungen übernommen werden.

Warum ist Datenkompetenz (Data Literacy) so wichtig?

Data Literacy wurde kürzlich als die wichtigste Kompetenz des 21. Jahrhunderts bezeichnet und mit der Rolle verglichen, die die Alphabetisierung vor Jahrhunderten für die Gesellschaft spielte. Sie ist die wichtigste Fähigkeit, um zuverlässig und kritisch mit Analysen und den daraus gewonnenen Erkenntnissen arbeiten zu können. In einem Unternehmen sollten alle, die Entscheidungen treffen, Berichte erstellen oder Empfehlungen aussprechen, in der Lage sein, mit Daten umzugehen.

Mangelnde Datenkompetenz kostet das Unternehmen pro Mitarbeiter und Mitarbeiterin fünf produktive Tage. Dies entspricht einem Produktivitätsverlust in Milliardenhöhe pro Arbeitskraft und Jahr.

Es besteht kein Zweifel daran, dass Unternehmen mehr Daten sammeln als je zuvor, und es ist erwiesen, dass intelligente Daten Unternehmen in die Lage versetzen, bessere Entscheidungen zu treffen, mehr Transparenz zu schaffen, Prozesse zu rationalisieren, die Produktivität zu steigern und höhere Gewinne zu erzielen. Infolgedessen ist Data Literacy zu einer Kernkompetenz für alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter geworden.

Doch selbst wenn Unternehmen die Vorteile und die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Datenverständnisses erkannt haben, ist es nicht einfach, alle Mitarbeitenden entsprechend zu schulen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass die meisten Unternehmen immer noch damit zu kämpfen haben, ihre Mitarbeitenden auf die effektive Nutzung all dieser Daten vorzubereiten.