Veröffentlicht am

5.2.2024

Atomares Skill Mapping: Revolution in der betrieblichen Weiterbildung

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David Middelbeck

Managing Director

Kategorie:

Learning Hub

Lesezeit

15

Minuten
Traditional City Maps

Der Bedarf an fortgeschrittenen Skill-Maps bzw. Skill Mapping und einer gemeinsamen Notation für die Strukturierung von Skills ist größer als je zuvor. Der häufig gewählte One-size-fits-all Ansatz für das Corporate Learning lässt jedoch die meisten Lernenden, Teams und Organisationen im Dunkeln tappen. Neben der Beantwortung der Frage, was Google Maps und Lernen gemeinsam haben, werden wir erklären, warum die meisten Skill-Taxonomien und Kompetenz-Maps fehlerhaft sind und warum eine Revolution des Skill-Mapping stattfinden muss. Fortgeschrittene Skill-Maps bzw. atomares Skill-Mapping hilft dabei personalisierteres, motivierendes und messbareres Lernen in Unternehmen zu ermöglichen.

Skill Mapping: Was uns Google Maps über die Zukunft der Skill-Entwicklung sagen kann

Kürzlich sah ich mir ein Fotoalbum von den Sommerurlauben meiner Familie an, als ich noch jung war. Wir fuhren immer nach Südfrankreich. Wenn du schon einmal dort warst, weißt du wahrscheinlich: Es ist fast unmöglich, Frankreich zu besuchen, ohne irgendwie gezwungen zu sein, die Autobahnen rund um Paris zu benutzen. Wir haben uns immer verfahren. Ich war noch recht jung, aber ich erinnere mich deutlich an die endlosen Stapel von Papierkarten auf unserem Beifahrersitz: jede Karte mit einer anderen Auflösung, einem anderen Zweck, einer anderen Notation und von einem anderen Autor. Oft konnten wir uns nicht einmal auf der Karte zurechtfinden, geschweige denn wissen, wohin wir fuhren oder wo wir aussteigen mussten. Die meiste Zeit habe ich geschlafen und weiß nicht mehr, wie meine Eltern das geschafft haben, aber ich bin sicher, dass ich Dutzende von Stunden meines jungen Lebens damit verbracht habe, auf Pariser Autobahnen herumzuirren ...

Nur 20 Jahre später hat sich das Leben (und das Reisen) radikal verändert. Moderne Karten- und Navigationssysteme haben eine massive Revolution ausgelöst und die Art und Weise verändert, wie wir uns von einem Ort zum anderen bewegen. Papierkarten verschwanden plötzlich und drei Revolutionen fanden fast gleichzeitig statt:

  1. Eine Mapping-Revolution (Einführung digitaler Karten mit einem völlig neuen Detailgrad).
  2. Eine Positionierungs-Revolution (Einführung von GPS, das die Position auf wenige Meter genau bestimmt, statt nach Straßenschildern zu suchen).
  3. Eine Navigations-Revolution (die es Ihnen ermöglicht, maßgeschneiderte, personalisierte Anweisungen zu erhalten; und sogar das Verkehrsmittel zu wählen).

Was würden wir heute ohne Google Maps tun? Es gibt einige bahnbrechende Innovationen, die wir heute als so selbstverständlich ansehen, dass wir uns nicht mehr erinnern können, wie wir ohne sie gelebt haben.

Die nächste Mapping-Revolution geht um Skills

In den nächsten 5 Jahren werden wir eine neue, aber sehr ähnliche Mapping-Revolution erleben. Sie wird genauso bahnbrechend sein. Aber dieses Mal wird es bei der Mapping-Revolution nicht um den Verkehr gehen. Es wird um Lernen und Bildung gehen.  

Es wird die Revolution des Skill-Mappings

Heute navigieren viele Talent-, L&D- und Skill-Management-Funktionen immer noch auf die gleiche Art und Weise, wie meine Familie vor 20 Jahren mit Papierkarten durch Paris navigierte: ohne Anleitung, auf einer falschen Detailebene, ohne Ihre eigene Position zu kennen und mit inkonsistenten, inkompatiblen Definitionen dessen, was ein Skill ist (und wie er sich von Kompetenzen unterscheidet). Dennoch ist der Bedarf an fortschrittlichen Skill-Maps und einer Notation zur Strukturierung von Skills in Unternehmen größer als je zuvor.

Aber warum?

  • Für ein strategisches Skill- und Talentmanagement sind gute Skill-Maps erforderlich. "Haben wir die richtigen Fähigkeiten, um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig und erfolgreich zu sein?" ist die Schlüsselfrage, die heute ganz oben auf der Agenda jedes CEO steht.
  • Um den Mitarbeitenden den Weg durch den endlosen Dschungel der Lernmöglichkeiten zu weisen, braucht man gute Skill-Maps. Wie kann ich effektiv lernen, wenn ich nicht weiß, wie die Lernaktivitäten mit meinen Zielen zusammenhängen? ("Gehe ich nach Osten oder Westen, um den Eiffelturm zu erreichen?")
  • Gute Skill Maps werden benötigt, um die nächste Generation von Skill Assessments zu ermöglichen. Um noch einmal die Google Maps-Metapher zu verwenden: Wenn du keine gute Karte hast, wäre deine GPS-Position nicht sehr hilfreich, oder? Die klügsten Unternehmen nutzen heute bereits KI-basierte Bewertungen, um Mitarbeitenden (für die Rekrutierung, das Lernen und das strategische Kompetenzmanagement) auf ihrer Skill Map genau zu positionieren.
  • Gute Skill-Maps sind notwendig, um interne Mobilität zu ermöglichen . Arbeitsanforderungen ändern sich schneller als je zuvor. Wenn du nicht in der Lage bist, die Skills deiner Mitarbeitenden auf neue Aufgaben und Projekte abzustimmen, entgehen dir große Chancen. Oder schlimmer noch, deine Mitarbeitenden werden das Unternehmen verlassen.
  • Gute Skill-Maps sind die Voraussetzung für die nächste Generation von Skill Intelligence. Sie sind die Grundlage für Einblicke in die Skills deiner Wettbewerber und dafür, dass du den Skills deiner Konkurrenten voraus bist.
  • Gute Skill-Maps werden benötigt, um eine skill-basierte Berichterstattung zu ermöglichen, die endlich eine sinnvolle Zuordnung von Lernen zu messbaren Geschäftsergebnissen ermöglicht. ("Wie weit sind wir heute durch Paris gelaufen, und war das der schnellste Weg?").

Kurz gesagt, eine Skill-Map deines Unternehmens ist das grundlegende Element für die Personalentwicklung. Sie ist der entscheidende Schritt für alles, was danach kommt.

Was machen die Unternehmen also falsch?

Die meisten Skill-Taxonomien und Kompetenz-Maps sind fehlerhaft

In den letzten Jahren haben einige Institutionen riesige Datenbanken von Skills gesammelt und sie in Skill-Taxonomien zusammengefasst. Bei näherer Betrachtung kann man jedoch nur zu dem Schluss kommen, dass diese Taxonomien grundlegend fehlerhaft sind und nicht zur Steuerung des Lernens und der Entwicklung verwendet werden können.

Das Kernproblem bei bestehenden Skill-Maps ist, dass sich keine Handlungsempfehlungen für Lernen und Entwicklung ableiten lassen.

Das ist so, als würde man versuchen, sich auf den Pariser Autobahnen mit einer Karte zurechtzufinden, auf der nur Fahrradwege eingezeichnet sind.

Nicht gerade die beste Idee, oder?

Eine übergeordnete Karte ist wie ein Stadtplan ohne Straßennamen.

Heutzutage haben die meisten Unternehmen ihre Kompetenzmodelle bereits im Einsatz. Einige in Excel, andere sind bereits tiefer in ihre HR-Systeme integriert. Können wir das nicht eine Skill-Map nennen?

Nein.

Es gibt grundlegende Unterschiede zwischen Kompetenzen und Skills. Kompetenzen sind ein großartiges Instrument, um tatsächliches Verhalten widerzuspiegeln (z. B. für das Leistungsmanagement), können aber nicht verwendet werden, um Menschen mit Lernen in Verbindung zu bringen. Nichtsdestotrotz ist deine Kompetenz-Map eine hervorragende Grundlage für die Erstellung deiner ersten Skill-Map!

Fast jedes Unternehmen, mit dem ich in den letzten Monaten gesprochen habe, beginnt so langsam mit der Erstellung einer Skill-Map, und oft helfen wir dabei, sie mit den vorhandenen Kompetenzmodellen zu verbinden. Eine typische Skill-Map hat eine Reihe von allgemeinen Dimensionen, die sowohl allgemeine Skills (z.B. Soft Skills, IT-Tool-Skills usw.) als auch organisationsspezifische Skills (z. B. Bedienung der Produktionsmaschine XY) umfassen. Manchmal werden diese in eine oder zwei zusätzliche Detailebenen unterteilt (z.B. wird "IT-Tool-Kenntnisse" in "Microsoft Office" unterteilt und diese wiederum in "Excel" und "PowerPoint"). Diese Art von Skill-Map auf hoher Ebene ist ein großartiges Instrument, um deine Skill-Strategie zu formulieren (z. B. "jeder sollte Excel-Kenntnisse haben", "wir brauchen mehr Fähigkeiten in Dimension X und weniger in Dimension Y").

Aktuelle Kompetenzkarten lassen Unternehmen im Dunkeln

Was jedoch 90 % der Unternehmen hier verfehlen, ist die Verbindung zwischen der strategischen Ebene und der Bereitstellung von Lerninhalten. Die Skill-Map bleibt auf einer Ebene stehen, die für den einzelnen Mitarbeiter nicht umsetzbar ist. Die Skills sind häufig nur Schlüsselwörter. Es ist wie eine Karte ohne Straßennamen: Es ist unmöglich, festzustellen, wo man sich befindet. Und schon gar nicht hilft sie dir, dich in Paris zurechtzufinden. Mitarbeitende und Management tappen im Dunkeln. Sie ertrinken in Inhalten, die nur lose mit den Schlüsselwörtern zusammenhängen, die sie auf strategischer Ebene definiert haben (versuche einfach mal, auf einer Plattform deiner Wahl nach "Datenanalysefähigkeiten" zu suchen...).

Stell dir vor, du willst deine Excel-Kenntnisse verbessern, weil irgendwo auf der Skill-Map deines Arbeitgebers Excel steht. Natürlich kennst du dich bereits ein wenig mit Excel aus, in deinem Lebenslauf steht "mittlere Excel-Kenntnisse". Das Problem ist, dass es buchstäblich Tausende von Online-Kursen für "mittlere Excel-Kenntnisse" gibt!

Für welchen entscheidest du dich also?

Die Hälfte der Kurse beginnt mit Skills, die du bereits hast, du langweilst dich und brichst ab. Die andere Hälfte fängt etwas zu weit vorne an, dir fehlen einige Grundlagen über Pivot-Tabellen, und wieder: du brichst ab. Es ist keine Überraschung, dass die Abschlussquote bei Kursen, die von den Lern- und Entwicklungsabteilungen der Unternehmen angeboten werden, bei weniger als 5 % liegt.

Einführung von Atomic Learning: Eine neue Generation von Skill-Maps

Was Arbeitnehmer und Unternehmen gleichermaßen brauchen, ist eine neue Generation von Skill-Mapping-Systemen. Eine Karte, auf der sie buchstäblich herauszoomen (für strategische Fragen der Kompetenzentwicklung) und hineinzoomen können (für spezifische Skill Assessments und die Suche nach dem nächsten Skill, den Sie in Ihrer 30-minütigen Mittagspause lernen möchten). Sie ist detaillierter und umsetzbarer für das Lernen und die Entwicklung als alles, was wir heute kennen.

Als wir mit unserem Team bei edyoucated diese Frage untersuchten, waren wir überrascht, dass wir auf dem Markt keine einzige Lösung finden konnten, die diese Kriterien erfüllt. Alle Lösungen bleiben auf einem oberflächlichen Skill-Niveau stehen, was es unmöglich macht, diese in individuelle Lernpfade zu übersetzen. Natürlich wollten wir unsere Lernpfade nicht auf der Grundlage unvollständiger Skill-Maps erstellen.

Wir mussten also selbst ein neues System zur Erfassung von Skills und Kompetenzen entwickeln.

Eine visuelle Darstellung der atomaren skills

Wir haben dieses dynamische skill Mapping-System auf der Grundlage eines grundlegenden Paradigmas entwickelt, das wir Atomic Learning nennen (es ist eng mit der Idee des meisterschaftsbasierten Lernens verwandt, erweitert sie aber um einige zusätzliche Elemente und Konzepte). Die Grundidee des atomaren Lernens besteht darin, ein bestimmtes Thema Schritt für Schritt in seine elementaren Bausteine zu zerlegen, die kleinsten Wissenseinheiten, die einzeln gelernt werden können (daher werden sie "Atome" genannt). Wie die kleinen LEGO-Bausteine, die du vielleicht noch aus deiner Kindheit kennst. Ein einfaches Beispiel für ein solches Atom wäre die "SUMmenformel in Microsoft Excel". Es ist klar, dass diese Skills kaum weiter aufgeschlüsselt werden können - und das ist großartig, denn so kannst du sie sofort mit kleinen Lernmaterialien verknüpfen und hochgradig personalisierte Lernerfahrungen bieten! Natürlich kann jedes Atom bestimmte Voraussetzungen haben: Um beispielsweise die "SUMmenformel in Microsoft Excel" zu verstehen, muss man vielleicht "eine Arbeitsmappe in Microsoft Excel öffnen".

Atomic Skills = Die Bausteine Ihrer skill-basierten Lernstrategie

Klingt nach viel Aufwand?

Ist es aber nicht!

Im nächsten Abschnitt zeige ich dir, wie du mit deiner ersten Skill-Map beginnen kannst.

Muss ich meine eigene atomare Skill-Map erstellen?

Natürlich würdest du deine eigene Skill-Map nicht von Grund auf neu erstellen. Für einige spezifische Anwendungsfälle könntest du die Vorteile der Definition deiner eigenen Atome voll ausschöpfen und sie in deine eigene Skill-Map kombinieren. Aber ich verspreche dir, dass das für die meisten Anwendungen in deinem Unternehmen nicht der Fall sein wird. Ich würde dir daher empfehlen, mit einer Standard-Skill-Map für allgemeine Skills zu beginnen, die du vom ersten Tag an verwenden kannst, ohne zusätzlichen Aufwand betreiben zu müssen.

Von dort aus unternehmen die Teams, mit denen wir zusammenarbeiten, zwei Dinge:

  1. Sie verknüpfen die Skill-Map mit ihren bestehenden Kompetenzmodellen, sodass es für die Personalentwicklung wirklich umsetzbar ist (z. B. die Kompetenz "Führen eines agilen Teams" entspricht einer Reihe von Führungs- und agilen Skills im System).
  2. Sie beginnen mit einem ersten Prototyp und erweitern die Karte dann schrittweise mit ihren eigenen, auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Skills.

Heute gibt es eine ganze Reihe von Anbietern, und ich glaube, dass wir in Zukunft noch viel mehr solcher Out-of-the-Box-Skill-Maps sehen werden (bei edyoucated umfasst unsere Taxonomie mehrere Tausend Skills zu Themen wie digitale Transformation, Soft Skills, Führung und viele mehr). Stelle sicher, dass du potenzielle Skill-Maps wirklich im Detail prüfst. Stelle sicher, dass du sie erweitern und bis auf die atomare Ebene herunterbrechen kannst, wo es Sinn macht. Wenn sie bei "Microsoft Excel" aufhören, wirst du keine personalisierten Lernpfade für deine Mitarbeitenden erstellen können.

Nun zur praktischen Anwendungen. Lass uns mit den beiden wichtigsten Anwendungsfällen beginnen, die zeigen, wie Unternehmen diese atomaren Skill-Maps heute in der Praxis einsetzen (wir werden dir in späteren Blogbeiträgen einige weitere Anwendungsfälle vorstellen)

Anwendungsfall 1: Atomares Lernen trifft auf Skill-Assessments

Zum ersten Mal in der Geschichte ermöglichen Atomic Skill-Maps den Menschen (und den Lernplattformen), ihre Skills auf einer völlig neuen Detailebene zu bestimmen. Auch hier ist es ähnlich wie bei der Revolution, die GPS für die Ortung auf einer Karte gebracht hat: Heute ist es sehr wahrscheinlich, dass dein Smartphone dich innerhalb eines Radius von nur wenigen Metern genau orten kann, oder? Aber vor nicht allzu langer Zeit musstest du deinen Standort in Paris selbst auf der Karte finden.

Das Gleiche geschieht jetzt mit dem Lernen. Wenn du in ein paar Jahren eine Ausbildung beginnst, ohne dein vorheriges Skill-Niveau (auf atomarer Ebene) genau zu kennen, wird das in etwa so sein, als würde dir jemand erzählen, dass er mit Papierkarten navigiert.

Mit intelligenten Beurteilungssystemen, die auf atomaren Skill-Maps aufbauen, erhalten die Mitarbeitenden innerhalb weniger Minuten ein genaues Skill-Profil, das transparent alle Skills aufzeigt, die sie bereits beherrschen. Und auch die Skills, die sie weiterentwickeln sollten, um für ein neues Projekt oder eine völlig neue Rolle innerhalb des Unternehmens bereit zu sein. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie die Skill-Assessments bei edyoucated funktionieren, lies unseren Artikel über Skill-Assessments. Und wenn du wirklich in der Stimmung für Datenwissenschaft bist, empfehlen wir dir unseren Blog über die Data Science hinter den Skill-Assessments.

Anwendungsfall 2: Hilf deinen Lernenden, den besten Weg zu finden

Aber ein Skill-Assessment ist meist nur ein Mittel zum Zweck. Schließlich wollen wir Menschen entwickeln und ihnen genau dann die richtigen Skills, Lernmaterialien und Hilfen zur Verfügung stellen, wenn sie sie brauchen. Wir wollen maßgeschneiderte Lerninhalte liefern, die zu ihren Zielen, Vorkenntnissen und ihrem Lernstil passen.

Leider sind die meisten Online-Kurse heutzutage nur eine riesige Blackbox. Wenn du deine firmeneigene Lernplattform öffnest und nach "Excel" oder "Datenanalyse" suchst, siehst du in der Regel, dass die Teilnehmer Dutzende (manchmal Tausende) von Kursergebnissen erhalten und mit der Auswahl des richtigen Kurses völlig überfordert sind. Und selbst wenn sie einen Kurs begonnen haben, gehen die Informationen darüber, welche Skills er tatsächlich vermittelt, nach Abschluss des Kurses völlig verloren, da die meisten Anbieter die Informationen nicht in eine zentrale Skill-Map und dein persönliches Skill-Profil zurückführen.

Auch hier definieren die atomaren Skill-Maps die Art und Weise, wie Lernen heute funktioniert, neu. Das liegt daran, dass du individuelle Lernmaterialien, Quizze, Schulungen (und alles andere, was dir einfällt) tatsächlich einzelnen Skill-Atomen zuordnen kannst. Und sobald du die Kompetenzlücken des einzelnen Mitarbeitenden ermittelt hast, bestimmen intelligente Lernplattformen automatisch, welche Materialien perfekt geeignet sind, um diese Kompetenz effektiv zu vermitteln. Die Kunden, mit denen wir heute zusammenarbeiten, konnten eine drastische Steigerung des Engagements der Lernenden feststellen und waren in der Lage, ihre Zeit im Durchschnitt 40 % effektiver zu nutzen (da etwa 40 % der Inhalte, die sie bereits kennen, "wegpersonalisiert" wurden, um Platz für neue und relevantere Lernaktivitäten zu schaffen). Wiederum mit Hilfe von sofort einsatzbereiten atomaren Skill-Karten, die ohne zusätzliche Ressourcen auf Seiten der L&D eingerichtet wurden.

Die Zukunft lautet: Skills

Ich hoffe, dieser Beitrag hat dir einen guten Überblick über das Schlüsselkonzept, die Vorteile und die Anwendungsfälle von Atomic Skill-Maps gegeben. Natürlich könnte man darüber ein ganzes Buch schreiben. Es ist ein schnell wachsendes, spannendes Thema, und viele Unternehmen, von KMUs bis zu Großkonzernen, fangen gerade erst an, sich damit zu beschäftigen. Wir stehen also noch ganz am Anfang. In den nächsten Monaten werden wir dir zeigen, wie einige der erfolgreichsten Unternehmen atomare Skill-Maps genutzt haben, um ihre Weiterbildungsmaßnahmen drastisch zu verbessern. Wie nutzt dein Unternehmen heute Skills und Skill-Maps? Bist du neugierig, mehr über erfolgreiche Anwendungsfälle und Skill-Transformationen zu erfahren? Wir haben schon vielen Kunden geholfen, skill-basiertes Lernen einzuführen, um ihre Weiterbildung ansprechender, effektiver und messbarer zu machen. Wenn du mehr Informationen möchtest, helfe ich dir gerne weiter.

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