/Digital Education

5 Gründe, warum Sie nicht-technische Mitarbeitende in Datenfertigkeiten schulen sollten

Know-how in Daten wird oft nur von Data Scientists benötigt. Aber was wäre, wenn Unternehmen damit beginnen würden, anderen Mitarbeitern zumindest grundlegende Datenkenntnisse zu vermitteln? Es ist tatsächlich ein notwendiger Schritt, um ein Unternehmen in das Zeitalter der Digitalisierung zu bringen. Die digitale Transformation ist nicht nur ein gigantisches Transformationsprojekt, sondern die kontinuierliche Entwicklung einer Organisation.


Sie haben wahrscheinlich das Zitat gehört: “Daten sind das neue Öl”. Nahezu jede Organisation und jeder Dienstleister sammelt Daten. Einige verstehen sie als ihre wertvollste Ressource. Doch unabhängig vom Sektor werden die Sammlung und Handhabung von Daten in der Regel ausschließlich von einem relativ kleinen Team von Datenexperten verwaltet. Auch wenn Datenwissenschaftler nach wie vor sehr gefragt und schwer einzustellen sind, ist der Grund für kleine Datenteams in den meisten Fällen eigentlich unbeabsichtigt. Organisationen verwalten ihre Datenkompetenzen in einem Abteilungs-Vakuum, auch wenn die aus Daten entstehenden Informationen unternehmensweit verfügbar sein und genutzt werden müssten.

Vielleicht kommen Ihnen diese Probleme bekannt vor:

  • Datenwissenschaftler sind oft frustriert, wenn sie mit Kollegen aus anderen Abteilungen zusammenarbeiten, denen grundlegendes Datenwissen und -verständnis fehlt. Auch erhalten Datenwissenschaftler oft nicht die notwendige Unterstützung, weder bei der Datenerhebung noch durch Expertise von Kollegen.
  • Unternehmensstakeholder sind unzufrieden, weil Datenanfragen zu lange dauern oder Fragen unzureichend beantwortet werden.
  • Das Management ist unzufrieden, weil es nicht die Zahlen und Erkenntnisse erhält, die es für die Entwicklung oder Validierung von Strategien benötigt.

Häufig ist eine Ursache für diese Probleme eine unzureichend effiziente Kommunikation aufgrund mangelnder Datenexpertise.

Datenkompetenz ist die Grundlage der vierten industriellen Revolution.

Datenkompetenz bedeutet die Fähigkeit, Daten zu lesen, mit ihnen zu arbeiten, sie zu analysieren und mit ihnen zu argumentieren. Oder um es einfacher auszudrücken: Jeder, der an der modernen Arbeitswelt teilnimmt, muss mit dem Umgang von Daten vertraut sein.

Die Implementierung von Datenkompetenz im gesamten Unternehmen ist die Grundlage für die Entwicklung einer digitalen Denkweise und Kultur für ein erfolgreiches Unternehmen im 21. Im Gegensatz zu dem, was manche denken mögen, macht allgegenwärtiges Datenwissen Datenwissenschaftler und ihr Fachwissen nicht überflüssig. Stattdessen regt es sie dazu an, effizienter und effektiver zu arbeiten und sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren.

Mit diesen Informationen im Hinterkopf sind hier fünf Gründe aufgeführt, warum jeder Mitarbeitende in Datenkompetenz geschult werden muss, und sogar Ihr Unternehmen sollte dies in Betracht ziehen.

1. Auf der Überholspur zu einer digitalen und datengesteuerten Organisation

Um den Zielzustand eines datengesteuertes Unternehmen des 21. Jahrhunderts zu erreichen, sind unternehmensweite Datenkenntnisse erforderlich. Menschen in sehr unterschiedlichen Rollen benötigen Datenkompetenz, um aus verschiedenen Tools und großen Mengen detaillierter Daten das Beste herauszuholen. Darüber hinaus erfordert die zunehmende Automatisierung von Geschäftsprozessen, dass Mitarbeiter in traditionelleren Geschäftsrollen verstehen, wie Daten erfasst und verarbeitet werden und wie sich dies auf ihre Rollen und Verantwortlichkeiten auswirkt.

Eine kürzlich durchgeführte Studie unter Chief Data Officers stufte die geringe Datenkompetenz als zweitgrößten Erfolgsblocker ein (Quelle: Gartner).

In dem Maße, in dem Unternehmen immer datenorientierter werden, werden schlechte Datenkenntnisse zu einem Hemmschuh für Wachstum und letztlich zu einem Engpass. Im Gegenteil, wenn man jedem Zugang zu den Daten und die Möglichkeit gibt, sie zu interpretieren, kann die Umwandlung eines Unternehmens in ein digitales Unternehmen beschleunigt werden. Letztendlich macht es die Abläufe rationeller und effizienter, da diejenigen, die selbst Erkenntnisse aus den Daten gewinnen können, nicht mehr darauf warten müssen, dass Datenwissenschaftler die Erkenntnisse entschlüsseln. Der Engpass ist beseitigt.

2. Jeder muss intelligente und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Informationen treffen

Schließlich ist das Sammeln von Daten wertlos, wenn sie nicht sachkundig verwendet werden. Daten müssen in Erkenntnisse übersetzt werden. Kluge und fundierte Entscheidungen in jeder Organisation zu treffen, erfordert eine breite Nutzung von Daten.

Zahlen bringen Licht ins Dunkel. Daten helfen, Ideen und Strategien zu untermauern, objektive Einsichten zu gewinnen und letztlich Mitarbeitenden einen Sinn zu geben. In der Praxis kann das so aussehen, dass man Kosteneinsparungen identifiziert, (Un-)Effizienzen findet und herausfindet, wie man an seinem Arbeitsplatz effektiver arbeiten kann.

Daten sind ein wertvolles Gut, aber sie müssen durch Menschen und Verfeinerung gehen, um Wert zu gewinnen.

3. Erkenntnisse für alle zugänglich machen: Übersetzung und Visualisierung von Daten

Um wirklich das Beste aus den gesammelten Daten herauszuholen, benötigt jede Organisation großartige Datenübersetzer. Sie formulieren Anforderungen an Datenwissenschaftler effizient und visualisieren Informationen, um sie für alle Beteiligten, vor allem aber für Entscheidungsträger, leichter verständlich zu machen.

Datenvisualisierung ist eine der am meisten gefragten technischen Fähigkeiten im Jahr 2020 (Quelle: Northwestern University).

Lassen Sie uns nur einige Beispiele illustrieren, wie Datenübersetzung und -visualisierung in einem Nicht-Datenteam jedes Unternehmen verbessern:

  • Überzeugen Sie Interessenten mit objektiven Beweisen, Ihre Produkte zu kaufen
  • Produktionseffizienz verwalten
  • die Leistung der Mitarbeitenden optimieren

Eigentlich ist alles messbar und kann zur Anpassung der KPIs verwendet werden. Bisher belegen alle Daten, die Computersysteme und Werkzeuge sammeln, nur Speicherplatz, es sei denn, sie werden regelmäßig angeschaut, interpretiert und mit anderen geteilt.

4. Sprung zu einem kundenzentrierten Unternehmen

Die Nutzung von Daten ermöglicht ein dediziertes kundenorientiertes Geschäft: Benutzerdaten zu verstehen und für Produktmodifikationen und die Entwicklung neuer Produkte zu nutzen.

Wie bei den Tech-Riesen Netflix, Google und Facebook können Sie Benutzerdaten nutzen, um Ihre Kundenerfahrung zu verbessern. Dies ist nicht auf F&E-Abteilungen oder Marktforschungsteams beschränkt, sondern gilt für alle, die mit dem Produkt oder produktbezogenen Dienstleistungen in Kontakt kommen.

Schulungen für Vertrieb, Marketing und Kundensupport, um mit den Daten vertraut zu werden und sie zum Verständnis der Benutzerdaten zu nutzen, führen zu einem besseren Verständnis der Anwendungsfälle, Probleme und Wünsche der Kunden.

5. Datenkompetenz ist die neue Standard-Geschäftsfähigkeit

Früher war Microsoft Office das Muss, das jeder Mitarbeitende beherrschen musste. Für die 2020er Jahre sind diese “must-have skills” Daten - für alle Arten von beruflichen Aktivitäten, vom Vertriebsleiter bis zum Sachbearbeiter.

In dem Maße, in dem Unternehmen und ganze Branchen digitale Produkte, Dienstleistungen und komplette Geschäftsmodelle entwickeln und einsetzen, muss jede Belegschaft gemeinsam wachsen und umgeschult werden, wenn sich Erwartungen und Anforderungen ändern.

Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass der Produktivitätsverlust aufgrund der Qualifikationslücke bei der Datenkompetenz Unternehmen rund um den Globus jedes Jahr 200 Milliarden US-Dollar kostet (Quelle: (Accenture und Qilk).

Mitarbeitende sollten in der Lage sein, Daten zu nutzen, um ihre täglichen Aktivitäten sowie Entscheidungen von großer Tragweite zu beeinflussen. Wenn sie richtig eingesetzt werden, können sie jedem Mitarbeiter helfen, persönliche Ziele zu erreichen, Arbeit besser zu erledigen und zur Gesamtproduktivität und Unternehmensleistung beizutragen.

Zusammenfassung

Ein Mangel an Datenkompetenz ist eines der wichtigsten Hindernisse für den Erfolg der digitalen Transformation und die Fähigkeit eines Unternehmens, zu wachsen. Obwohl die Investitionen in große Datenmengen und die Einstellung von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern steigen, wird immer noch geschätzt, dass es jedem zweiten Unternehmen an Daten- und KI-Kenntnissen mangelt, um einen nachhaltigen Geschäftswert zu erzielen.

Die Datenkompetenz ist heute so wichtig wie vor einem Jahrhundert die Alphabetisierung.

Daten werden Dynamik und Erfolg vorantreiben. Gerade jetzt ist für jeden in einer Organisation die Zeit gekommen, um zu verstehen, warum es wichtig ist, die Datenkompetenz zu verbessern - und dann danach zu handeln.


Fühlen Sie sich inspiriert, Ihre Mitarbeiter mit den Daten vertraut zu machen? Finden Sie heraus, wie - wenden Sie sich an uns.

Teilen