Veröffentlicht am

10.9.2020

Vorteile Data Literacy: Warum sie Datenkompetenz brauchen

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Jannik Weichert

Managing Director

Kategorie:

Learning Hub

Lesezeit

10

Minuten
"Data has a better idea" written in LEDs

Datenkenntnisse werden oft nur von Data Scientists verlangt. Aber was wäre, wenn Unternehmen damit beginnen würden, anderen Mitarbeitenden zumindest grundlegende Data Skills beizubringen? Das ist eigentlich ein notwendiger Schritt, um ein Unternehmen in das Zeitalter der Digitalisierung zu bringen. Die digitale Transformation ist nicht nur ein riesiges Transformationsprojekt, sondern die kontinuierliche Entwicklung einer Organisation.

Wahrscheinlich haben Sie schon einmal das Zitat "Daten sind das neue Öl" gehört. Nahezu jedes Unternehmen und jeder Dienst sammelt Daten. Einige betrachten sie als ihre wertvollste Ressource. Doch unabhängig von der Branche werden die Sammlung und der Umgang mit Daten in der Regel nur von einem relativ kleinen Team von Datenexperten verwaltet. Auch wenn Datenwissenschaftler nach wie vor sehr gefragt und schwer zu finden sind, ist der Grund für kleine Datenteams in den meisten Fällen tatsächlich beabsichtigt. Unternehmen verwalten ihre Daten in einem bestimmten Vakuum (z. B. in einer Abteilung), obwohl die Informationen unternehmensweit verfügbar sein und genutzt werden müssen.

Vielleicht kommen Ihnen diese Probleme bekannt vor:

  • Data Scientists sind oft frustriert, wenn sie mit Mitarbeitern aus anderen Abteilungen zusammenarbeiten, denen es an grundlegendem Datenwissen und Verständnis fehlt. Auch erhalten Data Scientists oft nicht die nötige Unterstützung, sei es in Form von Datenbeschaffung oder Fachwissen von Kollegen.
  • Stakeholder sind unzufrieden, weil Datenanfragen zu lange dauern oder Fragen unzureichend beantwortet werden.
  • Die Geschäftsleitung ist unzufrieden, weil sie nicht die Zahlen und Erkenntnisse erhält, die sie zur Entwicklung oder Validierung von Strategien benötigt.

Oft liegt die Ursache für diese Probleme in einer unzureichend effizienten Kommunikation aufgrund mangelnder Datenkenntnisse.

DATENKOMPETENZ IST DIE GRUNDLAGE DER VIERTEN INDUSTRIELLEN REVOLUTION.

Datenkompetenz bedeutet die Fähigkeit, Daten zu lesen, mit ihnen zu arbeiten, sie zu analysieren und mit ihnen zu argumentieren. Oder einfacher ausgedrückt: Jeder, der an der modernen Arbeitswelt teilnimmt, muss mit Daten umgehen können.

Die Implementierung von Datenkompetenz im gesamten Unternehmen ist die Grundlage für die Entwicklung einer digitalen Denkweise und Kultur für ein erfolgreiches Unternehmen im 21. Im Gegensatz zu dem, was manche denken mögen, macht allgegenwärtiges Datenwissen die Data-Scientists und ihr Fachwissen nicht überflüssig. Vielmehr regt es sie dazu an, effizienter und effektiver zu arbeiten und sich dabei auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren.

Vor diesem Hintergrund finden Sie hier fünf Gründe, warum jeder Mitarbeitende in Datenkompetenz geschult werden muss und auch Ihr Unternehmen dies in Betracht ziehen sollte.

1. Begeben Sie sich auf die Überholspur zu einer digitalen und datengesteuerten Organisation

Daten-Skills werden im gesamten Unternehmen benötigt, um ein datengesteuertes Unternehmen des 21. Jahrhunderts zu schaffen. Jahrhunderts zu erreichen. Mitarbeiter in sehr unterschiedlichen Rollen benötigen Datenkenntnisse, um das Beste aus verschiedenen Tools und großen Mengen detaillierter Daten herauszuholen. Darüber hinaus erfordert die zunehmende Automatisierung von Geschäftsprozessen, dass Mitarbeitende in traditionelleren Geschäftsfunktionen verstehen, wie Daten gesammelt und verarbeitet werden und welche Auswirkungen dies auf ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten hat.

In einer kürzlich durchgeführten Studie unter Chief Data Officers wurde eine geringe Datenkompetenz als zweitgrößtes Hindernis auf dem Weg zum Erfolg genannt (Quelle: Gartner).

Da Unternehmen immer datengesteuerter werden, werden unzureichende Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu einem Wachstumshemmnis und letztlich zu einem Engpass. Doch wenn Sie jedem den Zugang zu den Daten und die Fähigkeit zu deren Interpretation ermöglichen, kann dies den Wandel eines Unternehmens hin zu einem digitalen Unternehmen beschleunigen. Letztlich werden die Abläufe gestrafft und effizienter, da diejenigen, die selbst Erkenntnisse aus den Daten gewinnen können, nicht mehr auf Datenwissenschaftler warten müssen, um diese zu entschlüsseln. Der Engpass ist beseitigt.

2. Jeder muss intelligente und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Informationen treffen

Schließlich ist das Sammeln von Daten wertlos, wenn die Daten nicht sachkundig genutzt werden. Daten müssen in Erkenntnisse umgewandelt werden. Kluge und fundierte Entscheidungen in jedem Unternehmen erfordern eine umfassende Nutzung von Daten.

Zahlen bringen Licht ins Dunkel. Daten helfen, Ideen und Strategien zu untermauern, objektive Erkenntnisse zu gewinnen und letztlich den Mitarbeitenden einen Sinn zu geben. In der Praxis kann das so aussehen, dass Kosteneinsparungen identifiziert, (Un-)Effizienzen aufgedeckt und herausgefunden wird, wie man bei seiner Arbeit effektiver sein kann.

DATEN SIND EIN WERTVOLLES GUT, ABER SIE MÜSSEN VON MENSCHEN BEARBEITET UND VERFEINERT WERDEN, UM AN WERT ZU GEWINNEN.

3. Erkenntnisse für alle zugänglich machen: Übersetzung und Visualisierung von Daten

Um das Beste aus den gesammelten Daten herauszuholen, braucht jede Organisation hervorragende Datenübersetzer. Sie formulieren die Anforderungen der Data-Scientists effizient und visualisieren die Informationen, um sie für alle Beteiligten, insbesondere aber für die Entscheidungsträger, leichter verständlich zu machen.

Datenvisualisierung ist eine der gefragtesten Technologien skills im Jahr 2020 (Quelle: Northwestern University).

Lassen Sie uns anhand einiger Beispiele erläutern, wie Datenübersetzung und -visualisierung in einem Nicht-Datenteam jedes Unternehmen verbessern können:

  • überzeugen Sie potenzielle Kunden mit objektiven Beweisen vom Kauf Ihrer Produkte
  • die Effizienz der Produktion wird gesteigert
  • die Leistung der Mitarbeiter wird optimiert

Eigentlich lässt sich alles messen und für die Ausrichtung von KPIs nutzen. Bislang belegen alle Daten, die Computersysteme und -tools sammeln, nur Speicherplatz, wenn sie nicht regelmäßig betrachtet, interpretiert und mit anderen geteilt werden.

4. Sprung zu einem kundenzentrierten Unternehmen

Die Nutzung von Daten ermöglicht ein kundenorientiertes Geschäft: Nutzerdaten verstehen und für Produktänderungen und die Entwicklung neuer Produkte nutzen.

Wie die Tech-Giganten Netflix, Google und Facebook können auch Sie Nutzerdaten nutzen, um Ihr Kundenerlebnis zu verbessern. Dies ist nicht auf F&E-Abteilungen oder Marktforschungsteams beschränkt, sondern gilt für jeden, der mit dem Produkt oder produktbezogenen Dienstleistungen in Berührung kommt.

Wenn Sie den Vertrieb, das Marketing und den Kundensupport darin schulen, mit Daten umzugehen und sie zu nutzen, um Nutzerdaten zu verstehen, können Sie die Anwendungsfälle, Probleme und Wünsche Ihrer Kunden besser verstehen.

5. Datenkompetenz ist der neue Standard Business Skill

Früher war Microsoft Office der Skill, den jeder Mitarbeiter haben musste. In den 2020er Jahren sind diese "Must-Have"-Skills Daten für alle Arten von beruflichen Tätigkeiten, vom Vertriebsleiter bis zum Sachbearbeiter.

In dem Maße, in dem Unternehmen und ganze Branchen digitale Produkte, Dienstleistungen und komplette Geschäftsmodelle entwickeln und einsetzen, müssen sich die Mitarbeiter entsprechend den sich ändernden Erwartungen und Anforderungen weiterentwickeln und neu qualifizieren.

Untersuchungen zeigen, dass der Produktivitätsverlust durch die Skill-Gaps in der Datenkompetenz die Unternehmen weltweit jedes Jahr 200 Milliarden US-Dollar kostet (Quelle: Accenture und Qilk).

Die Mitarbeitenden sollten in der Lage sein, Daten zu nutzen, um ihre täglichen Aktivitäten zu beeinflussen, aber auch, um übergreifende Entscheidungen zu treffen. Wenn sie richtig eingesetzt werden, können sie jedem Mitarbeitenden helfen, seine Ziele zu erreichen, seine Arbeit besser auszuführen und zur allgemeinen Produktivität und Unternehmensleistung beizutragen.

Zusammenfassung

Mangelnde Datenkompetenz ist eines der größten Hindernisse für den Erfolg der digitalen Transformation und die Fähigkeit eines Unternehmens, zu wachsen. Obwohl die Investitionen in Big Data und die Einstellung von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zunehmen, fehlt es schätzungsweise jedem zweiten Unternehmen an Daten- und KI-Skills, um einen nachhaltigen Geschäftswert zu erzielen.

DATENKOMPETENZ IST HEUTE DAS, WAS VOR EINEM JAHRHUNDERT DAS BEHERRSCHEN DES ALPHABETS WAR.

Daten bringen Schwung ins Unternehmen und versprechen große Erfolgsaussichten. Gerade jetzt ist es an der Zeit, dass jeder in einem Unternehmen versteht, warum es wichtig ist, die Datenkompetenz zu steigern - und dann danach zu handeln.

Fühlen Sie sich inspiriert, Ihre Mitarbeiter für die Datenverarbeitung zu sensibilisieren? Kontaktieren Sie unser Team und erfahren Sie, wie.

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