Kompetenz im Fokus: Wie BORA KI nutzte, um 1.600 Skills zu kuratieren und interne Talententwicklung zu stärken

Von impliziten Fähigkeiten zu strukturierter Talententwicklung: Wie BORA gemeinsam mit edyoucated in kurzer Zeit Klarheit für Learning & Development und Workforce Planning schafft.
industrIE
Hausgeräteindustrie
Mitarbeitende
700+
Anwendungsfälle
Skill Taxonomy, Skill Mapping, Skill Extraction
LÖSUNG
Skill Management

Über BORA

BORA ist deutsch-österreichischer Premiumanbieter für Kücheninnovationen und etablierte 2007 das Original-Kochfeldabzugssystem für frische Luft im Lebensraum Küche. Das Unternehmen wächst rasant, erweitert kontinuierlich sein Produktportfolio sowie die Belegschaft und setzt in jeder Disziplin auf höchste Qualität, minimalistisches Design und beste Performance. Diese Haltung prägt auch das Learning-&-Development-Team (L&D), das die interne Weiterentwicklung genauso hochwertig und nutzerzentriert gestalten will wie die BORA Produktpalette.

Die Herausforderung

Das schnelle Wachstum stellt BORA vor eine zentrale Frage: Welche Fähigkeiten sind im Unternehmen vorhanden, wer besitzt sie, wie können sie weiterentwickelt werden und wo bestehen Lücken? Es gab keine zentrale Übersicht über die Skills von Mitarbeitenden oder eine konsistente Skill-Taxonomie, was interne Besetzungen erschwerte. Neue Lerninhalte ließen sich kaum priorisieren, da Skill-Gaps zwar vermutet, aber nicht belegt waren. Gleichzeitig wollte BORA keine Überlastung der personalverantwortlichen Entscheider durch Excel-Listen oder manuelle Pflegeprozesse verursachen. Gesucht war eine skalierbare, administrativ schlanke Lösung, die Skill-Transparenz mit dem bestehenden Job-Framework verknüpft und für jede Rolle ein belastbares Fähigkeitsprofil liefert.

Zwei Personen arbeiten an einem Computer in einem Coworking Space.

Die Lösung

Mit den KI-basierten Skill Services von edyoucated startete BORA das Projekt innerhalb kurzer Zeit nach der Vorstellung. Gemeinsam mit den edyoucated Experten speisten die HR Mitarbeitenden Hunderte von Jobprofilen, Trainingskatalogen und weitere Dokumente ein, um automatisch Skill-Signale extrahieren zu können. Doppelte Einträge wurden eliminiert; anschließend bündelten die systeminternen Algorithmen der spezialisierten Software zehntausende Merkmale zu einer zweistufigen Taxonomie aus Skill-Clustern und konkreten Skills. Nach einem strukturierten Review befüllte das L&D-Team die Bibliothek mit 1.600 BORA-spezifischen Skills – vollständig entlang der bestehenden Jobarchitektur. Im nächsten Schritt wurden mehrere hundert Rollen gegen die neu entstandene Taxonomie gematcht, so dass 360 Skill-Profile entstanden, individuell für die Tätigkeiten, die bei BORA ausgeführt werden, inklusive Gewichtung und Skill-Level. Nach Freigabe der Personalleitung wurden diese Daten direkt in die edyoucated Plattform geladen, mit der die BORA Recruiter zukünftig arbeiten.

Das Ergebnis: automatische Skill-Mappings statt unübersichtlicher Excel-Tabellen, klare Governance statt mühsamer ad-hoc-Recherche und eine einzige interne Referenzquelle für die verschiedenen Personalprozesse – von Weiterbildung bis Besetzung.

Zwei Personen arbeiten an einem Computer in einem Coworking Space.

Die Ergebnisse

BORA gewann in kürzester Zeit einen vollständigen Überblick über intern vorhandene Fähigkeiten, Skill-Gaps und Skill-Owner. Die Personalabteilung kann nun Rollen aufgrund von datenbasierten Entscheidungsprozessen besetzen, interne Expertinnen und Experten identifizieren und zielgerichtet Lerninhalte entwickeln, weil jede Rolle transparent mit den relevanten Skills verknüpft ist. In der Vorbereitung ersparte die KI-unterstützte Vorgehensweise dem L&D-Team weit über tausend Stunden manueller Taxonomiearbeit und vermied die administrative Doppelpflege in Tabellen.

Eingesparte Stunden manueller Arbeit: >1.000 dank automatisierter Skill-Extraktion

Skills in der Bibliothek: 1.600 maßgeschneiderte Einträge in zwei Ebenen

Erstellte Skill-Profile: 360 Rollenprofile inkl. Mapping zur Taxonomie

Zusätzlich stehen den BORA Recruitern und Projektverantwortlichen nun Skill-Dashboards in der Plattform dauerhaft zur Verfügung. So ist schnell erkennbar, welche Talente ein Projekt benötigt, wo Lernbedarf besteht und welche Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter als Mentor oder Content-Expert:in eingesetzt werden können.

„Besonders begeistert uns an edyoucated die Kombination aus KI-gestützter Struktur, einfacher Anwendung, Benutzerfreundlichkeit und echter Partnerschaft auf Augenhöhe.“ - L&D-Projektteam BORA

Fazit

Dieses Projekt zeigt, wie rasch ein wachsendes Industrieunternehmen in Zusammenarbeit mit edyoucated Skill-Transparenz schaffen kann, wenn KI-gestützte Methoden, strukturierte Prozesse und eine klare Governance zusammenkommen. BORA verfügt mittlerweile über ein lebendes Skill-Ökosystem, das Eigenverantwortung stärkt, Lerninitiativen priorisiert und Admin-Aufwand minimiert. Skill-basierte Organisationen benötigen mit Unterstützung von edyoucated nicht mehr Monate, um die aktuelle Skill-Struktur zu erarbeiten, sondern lassen eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage binnen weniger Wochen Realität werden.

Partnerschaften mit führenden Forschungsinstituten
edyoucated wird von führenden Forschungseinrichtungen wie dem Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), dem Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) und dem Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.