Data Literacy Vorteile: Schlüssel zur digitalen Transformation

Hast du schon mal drüber nachgedacht, was passieren würde, wenn nicht nur Data Scientists, sondern alle in deinem Unternehmen grundlegende Datenkenntnisse hätten? Das ist nicht nur eine nette Idee, sondern ein entscheidender Schritt, um dein Unternehmen fit für die digitale Zukunft zu machen. Die digitale Transformation ist kein einmaliges Projekt, sondern eine fortlaufende Entwicklung jeder Organisation.

Sicherlich ist dir der Satz "Daten sind das neue Öl" bereits begegnet. Jedes Unternehmen sammelt heutzutage Daten, und viele betrachten sie als ihre wertvollste Ressource. Normalerweise wird das Sammeln und Verarbeiten von Daten einem kleinen Kreis von Experten überlassen. Doch stellen wir uns vor, dieses Wissen wäre unternehmensweit verfügbar.

Data Centricity vs. Data Literacy: Was ist der Unterschied?

Obwohl die Begriffe oft in ähnlichen Kontexten verwendet werden, gibt es einen klaren Unterschied zwischen Data Centricity und Data Literacy. Data Centricity bezieht sich auf die strategische Ausrichtung eines Unternehmens, bei der Daten im Mittelpunkt aller Geschäftsentscheidungen und -prozesse stehen. Es geht darum, eine Infrastruktur zu schaffen, die datengetriebene Entscheidungen über alle Abteilungen hinweg ermöglicht. Mehr dazu erfährst du in unserem Blog über Data Centricity.

Data Literacy hingegen ist die Fähigkeit, Daten zu verstehen, zu interpretieren und effektiv zu nutzen. Es geht um die Kompetenzen der Mitarbeiter, Daten zu lesen, zu analysieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Während Data Centricity die strukturelle und strategische Grundlage bildet, ist Data Literacy die persönliche Fähigkeit, die jeder Mitarbeiter entwickeln muss, um in einer datenzentrierten Organisation erfolgreich zu sein.

Die vielen Vorteile von Data Literacy

Hier sind einige typische Probleme, die du vielleicht erkennst: Data Scientists sind frustriert, wenn sie mit Kollegen zusammenarbeiten, die keine grundlegenden Datenkenntnisse haben. Geschäftsleitungen erhalten nicht rechtzeitig die nötigen Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen. Oft liegt das Problem in einer ineffizienten Kommunikation, verursacht durch mangelnde Data Literacy.

Auf der Überholspur zur digitalen Organisation

‍In der heutigen Geschäftswelt sind Datenkenntnisse unerlässlich, um eine moderne, datengesteuerte Organisation des 21. Jahrhunderts zu werden. Mitarbeiter in verschiedenen Rollen benötigen Datenkenntnisse, um das Beste aus den zur Verfügung stehenden Tools und umfangreichen Datensätzen zu machen. Mit der Zunahme der Automatisierung in Geschäftsprozessen ist es zudem wichtig, dass auch Mitarbeitende in traditionelleren Rollen verstehen, wie Daten gesammelt und verarbeitet werden. Eine Studie von Gartner hat ergeben, dass eine geringe Datenkompetenz das zweitgrößte Hindernis für den Unternehmenserfolg darstellt. Wenn jedoch jeder im Unternehmen Zugang zu Daten und die Fähigkeit zu deren Interpretation hat, wird der Übergang zu einer digitalen Firma beschleunigt und die Abläufe werden gestrafft.

Fundierte Entscheidungen treffen

‍Daten sind nur so wertvoll, wie sie genutzt werden. Das bloße Sammeln von Daten ist nutzlos, wenn sie nicht effektiv verarbeitet und in handlungsrelevante Erkenntnisse umgewandelt werden. Mit einer umfassenden Datenkompetenz im Team können Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Informationen getroffen werden, was zu besserer Strategieentwicklung und operativer Effizienz führt.

Erkenntnisse für alle zugänglich machen

‍Ein Schlüsselvorteil von Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten zu übersetzen und zu visualisieren, sodass sie für alle verständlich und nutzbar sind. Dies ist besonders wichtig für Entscheidungsträger, die möglicherweise nicht selbst in der Datenwissenschaft ausgebildet sind. Laut einer Untersuchung der Northwestern University ist Datenvisualisierung eine der gefragtesten Technologiefähigkeiten. Gute Datenübersetzer können die Kommunikation zwischen Data Scientists und anderen Teams verbessern, indem sie Daten in eine Form bringen, die überzeugend und direkt anwendbar ist.

Zum kundenzentrierten Unternehmen werden

‍Durch den effektiven Einsatz von Daten kann ein Unternehmen seine Kunden besser verstehen und bedienen. Große Technologieunternehmen wie Netflix, Google und Facebook nutzen Nutzerdaten, um das Kundenerlebnis zu personalisieren und zu verbessern. Diese Praxis kann auf jede Branche angewandt werden, indem Mitarbeiter in allen Bereichen – von der Produktentwicklung bis zum Kundenservice – geschult werden, Daten zur Verbesserung der Kundeninteraktion zu nutzen.

Data Literacy als neuer Standard-Skill

‍Ähnlich wie die Beherrschung von Microsoft Office in den 1990er Jahren zu einer Grundvoraussetzung wurde, sind Datenkenntnisse heute unerlässlich für alle Arten von Berufen. Die Fähigkeit, Daten zu verstehen und zu nutzen, ist entscheidend, um den Anforderungen moderner digitaler Geschäftsmodelle gerecht zu werden. Studien von Accenture und Qlik zeigen, dass der Produktivitätsverlust durch fehlende Datenkompetenz Unternehmen weltweit jedes Jahr 200 Milliarden US-Dollar kostet. Data Literacy ermöglicht es jedem Mitarbeiter, seine Ziele effektiver zu erreichen und zur allgemeinen Produktivität und Leistung des Unternehmens beizutragen.

Beispiele für data-literate Organisationen: Vorreiter und deren Strategien

In der Welt der Datenkompetenz gibt es einige Organisationen, die als Vorreiter gelten und eindrucksvoll demonstrieren, wie weitreichend die Vorteile von Data Literacy sein können. Hier sind drei Beispiele:

1. Amazon: Ein Paradebeispiel für Datenkompetenz

Amazon nutzt Daten, um nahezu jeden Aspekt seines Geschäfts zu optimieren, von Lagerbeständen über personalisierte Marketingstrategien bis hin zu Preisanpassungen in Echtzeit. Jeder Mitarbeiter wird ermutigt, datengestützte Entscheidungen zu treffen, was zu einer stark kundenorientierten Strategie führt. Dies spiegelt sich in der Personalisierung des Kundenerlebnisses wider, bei der Amazon durch Datenanalyse individuelle Empfehlungen ausspricht, die oft zu erhöhten Verkaufszahlen führen.

2. Netflix: Meister in der Datenvisualisierung

Netflix ist bekannt dafür, wie es Data Literacy nutzt, um Inhalte zu personalisieren und die Nutzerbindung zu erhöhen. Durch die Analyse von Zuschauerdaten kann Netflix nicht nur Empfehlungen personalisieren, sondern auch strategische Entscheidungen über die zu produzierenden Originalserien treffen. Dies hat Netflix geholfen, seine Position als führender Streaming-Dienst zu festigen, indem es genau versteht, was seine Nutzer sehen wollen und wie sie es sehen wollen.

3. Airbnb: Datengetriebene Gastfreundschaft

Airbnb nutzt Daten, um Gastgebern und Gästen eine optimierte Erfahrung zu bieten. Durch die Analyse von Buchungstrends und Nutzerfeedback passt Airbnb seine Plattform kontinuierlich an, um sowohl die Nutzerfreundlichkeit zu verbessern als auch neuen Gastgebern zu helfen, erfolgreicher zu sein. Datenkompetenz ermöglicht es Airbnb, marktspezifische Strategien zu entwickeln, die auf detaillierten Einblicken in die Wünsche und Bedürfnisse der Nutzer basieren.

Wie kannst du Data Literacy in deinem Unternehmen aufbauen?

Mangelnde Datenkompetenz ist eines der größten Hindernisse für den Erfolg der digitalen Transformation und die Fähigkeit eines Unternehmens, zu wachsen. Obwohl die Investitionen in Big Data und die Einstellung von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zunehmen, fehlt es schätzungsweise jedem zweiten Unternehmen an Daten- und KI-Skills, um einen nachhaltigen Geschäftswert zu erzielen.

Datenkompetenz ist heute das, was vor einem Jahrhundert dasbeherrschen des Alphabets war.

Um Data Literacy in deinem Unternehmen strategisch aufzubauen, haben wir ein kostenloses E-Book erstellt, das dir Schritt für Schritt zeigt, wie du diese wichtige Kompetenz entwickeln kannst. In unserem E-Book "4 Schritte zum strategischen Aufbau von Datenskills" erklären wir detailliert, wie du ein effektives Training und eine Kultur der Datenkompetenz schaffen kannst. Lade das E-Book jetzt kostenlos als PDF herunter: 4 Schritte zum strategischen Aufbau von Datenskills.

Mit diesen Ressourcen bist du gut gerüstet, um Data Literacy in deinem Unternehmen zu fördern und von den zahlreichen Vorteilen einer datengetriebenen Arbeitsweise zu profitieren.